Openfiler 能把標準x86/64架構的系統(tǒng)變成一個強大的NAS、SAN存儲和IP存儲網(wǎng)關，為管理員提供一個強大的管理平臺，并能能應付未來的存儲需求。依賴如VMware，Virtual Iron和Xen服務器虛擬化技術，Openfiler也可部署為一個虛擬機實例。

 

　　Openfiler這種靈活高效的部署方式，確保存儲管理員能夠在一個或多個網(wǎng)絡存儲環(huán)境下使系統(tǒng)的性能和存儲資源得到最佳的利用和分配。
 

       Openfiler 所提供的強大的虛擬存儲功能特性，使其在以動態(tài)、靈活、可伸縮為特質(zhì)的云計算環(huán)境中，成為了一個非常有力的云端存儲解決方案之一。在生產(chǎn)環(huán)境中，它大大的降低了花費在網(wǎng)絡存儲硬件設備上的部署和維護成本。同時，它也可以作為實驗科研環(huán)境下的一種高效、低成本的網(wǎng)絡存儲模擬解決方案，具有很高的成本節(jié)約優(yōu)勢和實用價值
 

 

　　Openfiler 開源存儲管理平臺，控制您的存儲設備：

 

　　集成SAN和NAS等多種功能

 

　　高可用性故障切換功能
 

      本地化語種使設置更方便

 

 

　　可靠性：Openfiler可以支持軟件和硬件的RAID，能監(jiān)測和預警，并且可以做卷的快照和快速恢復。

 

　　高可用性：Openfiler支持主動或被動的高可用性集群、多路徑存儲（MPIO）、塊級別的復制。

 

　　性能：及時更新的Linux內(nèi)核支持最新的CPU、網(wǎng)絡和存儲硬件。

 

　　可伸縮性：文件系統(tǒng)可擴展性最高可超出60TB，并能使文件系統(tǒng)大小可以在線的增長。

Openfiler經(jīng)濟高效的存儲

 

　　Openfiler是一個商業(yè)上可行的開源NAS / SAN解決方案，并能應付復雜的存儲管理需求。

 

　　首先，它可以安裝在x86/64架構的工業(yè)標準服務器上，否定了昂貴的專有存儲系統(tǒng)的需求。只需要10分鐘即可把系統(tǒng)部署到戴爾、惠普、IBM等標準配置服務器上，服務器即變成一個功能強大的網(wǎng)絡存儲設備了。

 

　　此外，與其它存儲解決方案不同的是，Openfiler的管理是通過一個強大的、直觀的基于Web的圖形用戶界面。 通過這個界面，管理員可以執(zhí)行諸如創(chuàng)建卷、網(wǎng)絡共享磁盤分配用戶和組的配額和管理RAID陣列等各項工作。

 

　　作為一個純軟件的解決方案，Openfiler可以在幾分鐘內(nèi)下載并安裝在任何工業(yè)標準的硬件上。這是全新部署或重新啟用老的硬件資源的完美解決方案。它可以用來建立已有部署SAN或DAS存儲系統(tǒng)的存儲網(wǎng)關。 在這種情況下，Openfiler是創(chuàng)建共享現(xiàn)有存儲容量的新途徑。
 

 

　　支持多種文件級別和塊級別的數(shù)據(jù)存儲輸出協(xié)議，幾乎涵蓋現(xiàn)有全部的網(wǎng)絡存儲服務。

 

　　塊級別協(xié)議： iSCSI、光纖通道

 

　　文件級別協(xié)議：NFS、CIFS、HTTP/DAV、FTP、rsync

Openfiler強大的管理功能

 

　　現(xiàn)有的存儲解決方案中基本都存在管理能力不足的缺點。Openfiler面對這一挑戰(zhàn)，相對同類解決方案強化了其直觀且易于操作的基于Web的圖形用戶界面（GUI）。 Openfiler中所有網(wǎng)絡功能和存儲方面的設置均通過這個管理界面來完成。 管理界面分為網(wǎng)絡、物理卷、用戶和組的認證/授權、系統(tǒng)配置和狀態(tài)信息等。

 

　　在基礎層面，磁盤或其他塊級別的資源分配，如硬件的RAID卷等可以在物理卷的管理功能里實現(xiàn)。 物理卷管理又由幾個子功能組成，其中包括邏輯卷分配和副本（快照）管理等。

 

　　管理員也許會更欣賞用戶和組的認證/授權功能，可以進行資源限制與配額管理。 Openfiler支持為用戶和組的配額管理，存儲資源的分配規(guī)則允許管理員控制用戶使用磁盤的容量等，還能限制一個用戶所能使用的文件和目錄的數(shù)目。 如果一個組被分配一定的資源，管理員可以進一步限制在該組中特定用戶的資源。 這種理粒度級別的資源管理是OpenfilerS值得強調(diào)的。

 

　　Openfiler還可以讓系統(tǒng)管理員實時的查看到系統(tǒng)的詳細狀態(tài)，如內(nèi)存，處理器和存儲容量的資源使用。 這可以讓管理員更好地計劃未來的資源分配需求。